ReMe: AI 에이전트를 위한 지능형 메모리 관리 프레임워크

📌 핵심 요약\nReMe는 AI 에이전트의 컨텍스트 제한 문제를 해결하기 위해 설계된 메모리 관리 프레임워크입니다. 과거 대화의 핵심 정보를 자동으로 압축 및 저장하고, 필요할 때 이를 다시 호출하여 에이전트의 영구적인 기억을 지원합니다.\n\n## 🚀 주요 특징 및 기술적 강점\n- 하이브리드 메모리 시스템: 파일 기반 메모리와 벡터 기반 메모리를 동시에 제공하여 효율적인 정보 검색과 저장을 지원합니다.\n- 자동 정보 압축: 대화 흐름 중 중요한 데이터를 식별하여 요약 보관함으로써 토큰 사용량을 최적화합니다.\n- 지능형 호출(Recall): 다음 대화 맥락에 가장 적합한 과거 기억을 자동으로 불러와 답변의 일관성을 높입니다.\n\n## 💡 전문적 기술 인사이트\n에이전트의 한계를 극복하는 데 있어 메모리 관리는 필수적입니다. ReMe는 이를 프레임워크 수준에서 규격화하여 개발자가 복잡한 로직 없이도 똑똑한 에이전트를 구축할 수 있는 기반을 제공합니다.